¿Qué es Ad Tech y de qué manera puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes tipos de analíticas y herramientas digitales utilizadas en el contexto de la publicidad, donde todos y cada uno de los aspectos publicitarios están conectados entre sí. El campo de la tecnología promocional digital tiene un crecimiento excepcional en términos de inversión y complejidad de sus soluciones.
Entender de qué manera funciona Ad Tech y cómo está cambiando es asistir a las empresas a tener mejor rendimiento de las inversiones.
La evolución de la publicidad ha sido un cambio incesante durante los últimos 100 años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la televisión y más últimamente Internet ha alterado la publicidad por siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una especie de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora vamos a ver de la mano de la inteligencia artificial. No serán solo las personas las que comunican sino también las tramas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.
Debido a la tecnología publicitaria, los anunciantes ya pueden ver qué campañas publicitarias son más eficaces y, por tanto, planear más materiales con más eficiencia. Al examinar el resultado de la publicidad, los comercializadores también conocen la mentalidad actual de sus clientes del servicio, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido específico de la plataforma.
Cada empresa precisa llegar a la audiencia adecuada y también influir en ellos por lo que ven. A través de Ad Tech, las compañías lograron mayor rentabilidad. Que por sí mismo significa que las campañas de publicidad están planeadas con menos costo, mas con una alta eficiencia. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, conseguir datos confiables acerca de su mercado objetivo y conseguir más beneficios mediante la publicidad inteligente y eficaz. El reto ha llegado. Hoy en día, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología publicitaria, con lo que hablamos de Ad Tech inteligente y visual.
Plataformas usadas para la compra/venta de espacios publicitarios, gestión y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etc.
Hace cinco-diez años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, pero en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado cara una visión Multicanal (integrando la visión En línea y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en todo momento es el cliente (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).
Estas estrategias Customer Centric son las que exactamente hacen que ambos conceptos viren alrededor del usuario.
Planear una estrategia de compra/venta de espacios publicitarios, basándose solamente en fraccionar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o bien versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.
Las herramientas de Martech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o bien de terceros), permitiendo realizar una segmentación de clientes del servicio avanzada y dinámica (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el asimismo conforme va realizando mas interactúes con nosotros).
Bajo este conocimiento de cliente, cualquier estrategia de Adtech en la que no se aproveche el conocimiento que se obtiene de los datos (compradores con predilección por cierto tipo de artículos, usuarios que nunca han llegado a comprar mas han llegado a comprobar el costo de una compra…), significa una perdida de eficiencia.
Hablamos de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios mas afines a los usuarios), y planificación de estrategias de compra programática en base a los indicadores de desempeño por tipo de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en determinadas áreas geográficas y horas que otros segmentos).
El espacio tecnológico del Marketing esta medrando mucho, englobando otras áreas tecnológicas, como Adtech, y produciendo nuevas ocasiones profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en 2017 los CMOs invertirían pero en tecnología que los Directivos de Tecnología).
En 2021 es imposible meditar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos y cada uno de los días y en todas nuestras acciones: revolucionó la manera en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos educamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría seguir eternamente.
Algunas veces, esos avances tecnológicos ocurren sin que los veamos. Notamos que se resuelve una situación o se facilita un proceso mas no vemos precisamente qué sucedió tras bambalinas para mejorar esa experiencia. Un caso es la emergencia de las FinTech. Aunque parece ser un boom de los últimos tiempos, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores hallaron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos mediante la tecnología, gracias a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.
Esa evolución es la de la Adtech o bien Advertising Technology, es decir la tecnología aplicada a administrar y optimizar la publicidad on line. En otras palabras, todo lo que ocurre bajo el capot de una aplicación, un sitio web o bien incluso una valla de publicidad digital para que veamos un aviso determinado.
La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los intercesores que ayudan a un medio y una marca a ponerse de acuerdo para llegar al usuario correcto con el mensaje correcto en el momento correcto.
¿De qué manera se hace eso? Analizando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. Adtech es asimismo el arte de facilitar y optimizar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Aunque a veces reneguemos de los anuncios, siempre y en toda circunstancia va a ser preferible para nosotros como usuarios ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.
El marketing automation o bien automatización del marketing es la utilización de software para realizar acciones de marketing de forma automatizada. Merced a ello, una compañía puede efectuar procesos que de manera natural serían difíciles y lograr más eficacia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre exactamente los mismos.
Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se consiguen una serie de ventajas, entre las que destacan:
- Deja desarrollar procesos de marketing complejos que, de forma natural, serían dificultosos o bien no se podrían hacer.
- Da más eficiencia y reduce los costos y tiempo del personal.
- La compañía logra un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Deja diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el correo electrónico y el contenido idóneo, al usuario correcto y en el momento conveniente.
- Asimismo deja advertir de manera automática los registros que están más listos para percibir una oferta comercial teniendo presente su perfil y su comportamiento con la compañía (lead scoring).
Lead nurturing y lead scoring
Los ejemplos de automatización más relevantes son la alimentación de leads o lead nurturing (cadenas de correos electrónicos que se envían de manera automática después de que los visitantes de un site hagan una acción específica) y el lead scoring o bien calificación de leads, procedimiento por el que se evalúa exactamente en qué fase del proceso de adquiere se halla cada lead que figura en la base de datos de la compañía.
Estos 2 procedimientos son imprescindibles para transmitir a los usuarios los beneficios que les puede suministrar el producto o servicio ofrecido por la empresa y aproximarlos a la compra.
Lead nurturing y lead scoring, realmente, no son conceptos enfrentados, sino complementarios. Los dos se abarcan en lo que es el marketing automation o bien la automatización del marketing donde, si bien existen más conceptos, son los 2 esenciales.
Lead scoring
El lead scoring tiene mucho que ver con la forma de lograr que los registros de una base de datos se ordenen automáticamente, y prácticamente en tiempo real, en función de su cualificación.
- Para lograrlo es preciso edificar modelos de scoring (puntuación). Existen muchas compañías en el mercado cuya propuesta de valor software consiste en analizar la base de datos y el comportamiento de los clientes para, a partir de ahí, determinar su cualificación. Sin embargo, también se pueden edificar sistemas de scoring que no son tan inteligentes, pero que funcionan realmente bien, sobre todo en lo relativo a la captación. De hecho, podemos hacer dos géneros de scoring dentro del marketing:
- Scoring de captación: Esta clase de modelos están relacionadas con los procesos de captación de nuevos clientes del servicio para una base de datos. Gracias a ellos, se puede descubrir si los usuarios están cualificados para iniciar el acercamiento comercial o no. En caso que se confirme su madurez, es posible recurrir a un modelo determinado que permitirá lanzar promociones que les impulsen a proseguir avanzando en su proceso de compra.
- Scoring de fidelización: Este tipo de modelos tienen mucho que ver con los procesos de upselling y el crossselling. Existe una gran pluralidad de modelos de scoring para la fidelización, que cambiarán, en dependencia del mercado en que nos encontremos y del tipo de clientes que tenga una compañía. Dependiendo del objetivo, se actuará de una forma o bien otra y, de esta forma, por poner un ejemplo, si los clientes del Google Ads automatizadas servicio son estacionales, su score va a ir incrementando a medida que el momento de su estacionalidad llega al punto en que se va a volver a producir la adquisición.
Lead nurturing
El lead nurturing es el otro concepto fundamental relacionado con la automatización del marketing. Normalmente se define como cadenas automatizadas de e-mail que tienen como objetivo educar o madurar a los leads de una base de datos.
Lo interesante es cuando esto se integra en una herramienta de automatización, por el hecho de que entonces queda ligado al proceso de scoring, de modo que los envíos automáticos de correos electrónicos cambian según la puntuación de los leads.
El lead nurturing, si bien principalmente se realiza a través de el envío de e mails automatizados y adaptados, también se puede desarrollar con otras acciones de marketing digital que hagan avanzar a los usuarios en los estadios de su proceso de adquiere, por servirnos de un ejemplo, anuncios de retargeting, chats integrados en el sitio web, anuncios en redes sociales adaptados, etcétera
Por último, hay que resaltar que el nurturing puede hacerse en dos momentos diferentes:
- Nurturing de captación: hace referencia a las acciones de nurturing que se ponen en marcha para lograr que las personas que todavía no están dispuestas para comprar, lo hagan. El propósito acá es la educación para la adquisición.
- Nurturing de fidelización: se trata de un enfoque totalmente diferente. Permite conocer, el tipo de contenidos u ofertas que más interesa enviar en cada instante a cada usuario de una base de datos, en función de sus características o su comportamiento.
No obstante, la automatización del marketing no termina aquí: también tiene aplicación en otros ámbitos del marketing y de la fidelización. La vemos aplicada en los procesos de on-boarding de aplicaciones de software, con el fin de que el usuario acabe de comprender cómo marcha la aplicación, o, que no deje de utilizarla. Lo vamos a ver más adelante.
Evolución histórica y contexto actual
Los departamentos de marketing han sufrido un proceso de tecnificación en los últimos veinticinco años, sobre todo desde la aparición de los primeros motores de búsqueda en internet, a mitad de la década de 1990. Un escenario en el que lo analógico cede terreno y en el que cada vez aparecen más recursos y aguantes de marketing de corte tecnológico, como Google Adwords, Fb Ads, YouTube, etc.
En este contexto, surge la necesidad de contar con herramientas de planificación de campañas de marketing, como la tecnología óptima para poder gestionarlas correctamente. Esto incluye herramientas de lo más diverso, y que dejan realizar todas las acciones propias de una campaña de marketing digital, por ejemplo: envíos de mails, administración de páginas y blogs, creación de listas segmentadas o herramientas que dejan aunar la administración de todos y cada uno de los perfiles sociales.
Aplicaciones de la automatización del marketing
Grosso modo, podríamos decir que la mercadotecnia automation incluye tres principales áreas:
- Engagement con el producto.
- Automatización de los procesos reiterativos de marketing.
- Educación automática de la base de datos.
La publicidad permite a las empresas competir de forma eficaz para llamar la atención de los compradores y conseguir ganancias al dejar que más personas conozcan sus productos o servicios.
Existen muchas plataformas publicitarias en Internet que las empresas pueden utilizar para llamar la atención del comprador. Por servirnos de un ejemplo, Google Ads es una excelente forma de transformar los clics en ventas.
Géneros de campañas de Google Ads
Las clases de campañas de Google Ads incluyen:
- Campaña de búsqueda (anuncios de texto en los resultados de la búsqueda): te permite llegar a las personas que buscan productos o bien servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios web): te permite llegar a quienes navegan por millones de sitios web y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te deja promocionar tus productos en la pestañita de busca y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te permite mostrar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te deja obtener nuevos usuarios de aplicaciones.
Automatización de anuncios de Google
Hay muchas áreas que puedes usar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos algunas.
Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene varias estrategias de oferta entre las que puedes seleccionar. Son estas:
- PA objetivo (coste por adquisición).
- ROAS objetivo (retorno de la inversión promocional).
- maximizar clics.
- maximizar conversiones.
- maximizar el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.
Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mencionadas anteriormente incluyen elementos automatizados a fin de que consigas los mejores resultados de tus campañas, especialmente tratándose de conversiones. Por ejemplo, la estrategia de oferta «maximizar conversiones» te beneficia para obtener la mayor cantidad de conversiones dentro del presupuesto asignado. Tiene en cuenta algunos elementos de la audiencia, como la demografía.
Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede utilizar en vez de aprender codificación.
Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes gozar desbloqueando cierto poder de automatización y el rendimiento de la campaña de anuncios.
Anuncios activos de busca. Los anuncios activos de búsqueda son la manera más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o bien servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de busca, como los títulos y las páginas de destino, se generan de forma automática utilizando el contenido de tus webs para sostener tus anuncios más relevantes para los buscadores y ahorrar tiempo. Afortunadamente, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.
Si utilizas el anuncio activo de busca con una de las estrategias de ofertas automáticas mentadas previamente, obtendrás una campaña bien realizada que casi se creó por sí misma.
Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes eludir el consumo de tiempo al mecanizar labores esenciales en función de las condiciones que definen. A continuación, te mostramos los elementos que pueden ofrecer las reglas de Google Ads:
- Reglas de campaña.
- Reglas del grupo de anuncios.
- Reglas de palabras clave.
- Reglas de anuncios.
- Reglas del tema.
- Reglas de ubicación.
- Reglas de audiencia.
- Reglas de rango de edad.
- Reglas de género.
- Reglas del estado parental.
- Reglas de rango de ingresos.
Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes personalizados para conseguir información completa sobre el rendimiento de tu campaña de publicidad. Sin mecanizar esta tarea, puedes perder horas por semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Como es lógico, lleva un buen tiempo. La solución es emplear hojas de cálculo de Google con Google Ads.
Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes mecanizar la generación de informes concretos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien aun todos los días.